Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien
1. Aufl. 2022
Book Details
Format
Paperback / Softback
ISBN-10
3658376783
ISBN-13
9783658376789
Edition
1. Aufl. 2022
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint
Springer Vieweg
Country of Manufacture
GB
Country of Publication
GB
Publication Date
Apr 28th, 2022
Print length
138 Pages
Product Classification:
Electric motorsAutomotive technology & tradesAutomotive technology and trades
Ksh 11,700.00
Werezi Extended Catalogue
0 in stock
Delivery Location
Delivery fee: Select location
Secure
Quality
Fast
Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen.
Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert.
Get Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien by at the best price and quality guaranteed only at Werezi Africa's largest book ecommerce store. The book was published by Springer Fachmedien Wiesbaden and it has pages.
