Das Problem der Multikollinearitaet in Regressionsanalysen

Multikollinearitat kann Auswirkungen auf die Koeffizienten in Form von Uber- oder Unterschatzungen sowie Vorzeichenfehlern haben. Daher stellt Multikollinearitat bei der Berechnung von Regressions- und Elastizitatskoeffizienten ein zentrales Problem in der Okonometrie dar. Zielsetzung der vorliegenden Arbeit ist die Darstellung und Beurteilung der Verfahren zum Nachweis von Multikollinearitat und der Methoden, die eine Verringerung der Auswirkungen auf die Schatzergebnisse ermoglichen. Daruber hinaus erfolgt eine empirische Uberprufung der Nachweisverfahren und Schatzmethoden sowie eine Beurteilung der Verbesserung von Schatzergebnissen bei der Analyse der Schweinefleischnachfrage in der Bundesrepublik Deutschland.

Multikollinearität kann Auswirkungen auf die Koeffizienten in Form von Über- oder Unterschätzungen sowie Vorzeichenfehlern haben. Daher stellt Multikollinearität bei der Berechnung von Regressions- und Elastizitätskoeffizienten ein zentrales Problem in der Ökonometrie dar. Zielsetzung der vorliegenden Arbeit ist die Darstellung und Beurteilung der Verfahren zum Nachweis von Multikollinearität und der Methoden, die eine Verringerung der Auswirkungen auf die Schätzergebnisse ermöglichen. Darüber hinaus erfolgt eine empirische Überprüfung der Nachweisverfahren und Schätzmethoden sowie eine Beurteilung der Verbesserung von Schätzergebnissen bei der Analyse der Schweinefleischnachfrage in der Bundesrepublik Deutschland.