Data Warehousing Strategie : Erfahrungen, Methoden, Visionen
Softcover reprint of the original 1st ed. 2000
Book Details
Format
Paperback / Softback
Book Series
Business Engineering
ISBN-10
3642635466
ISBN-13
9783642635465
Edition
Softcover reprint of the original 1st ed. 2000
Publisher
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Country of Manufacture
DE
Country of Publication
GB
Publication Date
Oct 12th, 2012
Print length
284 Pages
Product Classification:
Business & managementBusiness and ManagementManagement & management techniquesManagement and management techniquesKnowledge managementKnowledge managementBusiness mathematics & systemsBusiness mathematics and systemsEnterprise softwareStorage media & peripheralsStorage media and peripheralsData warehousingInformation retrievalComputer networking & communicationsComputer networking and communications
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Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing.
Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.
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