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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data
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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data : Grundlagen – Elementare Techniken – Anwendung

1. Aufl. 2022

by Heinz-Adalbert Krebs , Patricia Hagenweiler

Book Details

Format Paperback / Softback
ISBN-10 3658375876
ISBN-13 9783658375874
Edition 1. Aufl. 2022
Publisher Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint Springer Vieweg
Country of Manufacture GB
Country of Publication GB
Publication Date Jun 28th, 2022
Print length 173 Pages
Weight 258 grams
Dimensions 14.80 x 20.80 x 1.30 cms
Product Classification: DatabasesDatabases / Data managementPrivacy & data protectionPrivacy and data protectionArtificial intelligenceArtificial intelligence (AI)
Ksh 5,050.00
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?Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben.
?Die fortschreitende Digitalisierung, die immer höhere Verfügbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der künstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen über verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden können.

Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

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