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Die Analyse nominal-skalierter Daten in Kontingenztafeln mit Assoziationsmaen unter besonderer Beruecksichtigung von Datenvariationen
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Die Analyse nominal-skalierter Daten in Kontingenztafeln mit Assoziationsmaen unter besonderer Beruecksichtigung von Datenvariationen

Book Details

Format Paperback / Softback
ISBN-10 3631463863
ISBN-13 9783631463864
Publisher Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Country of Manufacture DE
Country of Publication GB
Publication Date Jul 1st, 1993
Weight 240 grams
Ksh 7,000.00
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Fast
In allen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften sind nominal-skalierte Merkmale als Aktionsgroen okonomischer Modelle oder Vorgange zu erklaren. Aufschlusse uber die betreffenden Merkmale sind nur aus der Kenntnis der Interdependenzstruktur moglich. Die Verwendung von Assoziationsmaen stellt eine interessante Alternative zu den Standardverfahren wie den loglinearen Modellen und der kategoriellen Regression dar. Die vorliegende Arbeit zeigt, da alle vorgestellten Koeffizienten gegen Postulate an Assoziationsmae verstoen; dabei erfahrt insbesondere die Forderung nach der Invarianz eine nahere Analyse. Diese Sensitivitatsbetrachtungen sind geeignet, einen Eindruck von der «Robustheit» der Mae in bezug auf Datenvariationen zu vermitteln bzw. die Anfalligkeit hinsichtlich Manipulationen aufzuzeigen.
In allen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften sind nominal-skalierte Merkmale als Aktionsgrößen ökonomischer Modelle oder Vorgänge zu erklären. Aufschlüsse über die betreffenden Merkmale sind nur aus der Kenntnis der Interdependenzstruktur möglich. Die Verwendung von Assoziationsmaßen stellt eine interessante Alternative zu den Standardverfahren wie den loglinearen Modellen und der kategoriellen Regression dar. Die vorliegende Arbeit zeigt, daß alle vorgestellten Koeffizienten gegen Postulate an Assoziationsmaße verstoßen; dabei erfährt insbesondere die Forderung nach der Invarianz eine nähere Analyse. Diese Sensitivitätsbetrachtungen sind geeignet, einen Eindruck von der «Robustheit» der Maße in bezug auf Datenvariationen zu vermitteln bzw. die Anfälligkeit hinsichtlich Manipulationen aufzuzeigen.

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