Entwicklung emissionsorientierter Methoden zur Abstimmung von Stoff- und Energiestroemen auf der Basis von fuzzyfizierten Expertensystemen, Neuronalen Netzen und Neuro-Fuzzy-Ansaetzen : Dargestellt am Anwendungsbeispiel der Produktionssteuerung in einer Faerberei der Textilindustrie

Zukunftsorientierte Produktionsplanungs- und Steuerungssysteme müssen neben betriebswirtschaftlichen Zielkriterien, wie z.B. Steigerung der Auslastung, Verkürzung von Durchlaufzeiten, gleichermaßen qualitäts- und emissionsorientierten Zielsetzungen Rechnung tragen. Konventionelle Planungsverfahren, z.B. Verfahren der Linearen Optimierung oder Prioritätsregelverfahren, sind hierfür infolge der Komplexität realer Produktionssysteme und der Struktur des zur Verfügung stehenden Wissens, z.B. unscharfes oder implizites Wissen, im allgemeinen nicht einsetzbar. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, inwiefern Ansätze aus dem Bereich der «Künstlichen Intelligenz» bzw. des «Maschinellen Lernens» zur Abstimmung von Stoff- und Energieströmen eingesetzt werden können. Es werden Planungs- und Steuerungsverfahren entwickelt und anhand eines exemplarischen Produktionssystems aus der Textilindustrie validiert.

Zukunftsorientierte Produktionsplanungs- und Steuerungssysteme mussen neben betriebswirtschaftlichen Zielkriterien, wie z.B. Steigerung der Auslastung, Verkurzung von Durchlaufzeiten, gleichermaen qualitats- und emissionsorientierten Zielsetzungen Rechnung tragen. Konventionelle Planungsverfahren, z.B. Verfahren der Linearen Optimierung oder Prioritatsregelverfahren, sind hierfur infolge der Komplexitat realer Produktionssysteme und der Struktur des zur Verfugung stehenden Wissens, z.B. unscharfes oder implizites Wissen, im allgemeinen nicht einsetzbar. In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, inwiefern Ansatze aus dem Bereich der «Kunstlichen Intelligenz» bzw. des «Maschinellen Lernens» zur Abstimmung von Stoff- und Energiestromen eingesetzt werden konnen. Es werden Planungs- und Steuerungsverfahren entwickelt und anhand eines exemplarischen Produktionssystems aus der Textilindustrie validiert.