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Experimentelle Optimum-Suchstrategien auf der Basis der Computersimulation zur Unterstuetzung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsfindung
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Experimentelle Optimum-Suchstrategien auf der Basis der Computersimulation zur Unterstuetzung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsfindung

Book Details

Format Paperback / Softback
ISBN-10 3631431171
ISBN-13 9783631431177
Publisher Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Country of Manufacture DE
Country of Publication GB
Publication Date Sep 1st, 1990
Weight 220 grams
Ksh 6,250.00
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Fast
Seit einigen Jahren hort man immer wieder, da es eine «Continuous Identity Crisis» des Operations Research (OR) gibt und reale groe Herausforderungen fur die traditionellen OR-Forschungsmethoden bevorstehen. Die schlechte Anpassung zwischen der OR-Methodologie und der betrieblichen Praxis kann anhand von zwei hauptsachlichen OR-Ansatzen zur Formulierung und Losung eines Entscheidungsproblems verfolgt und widergespiegelt werden: Optimierung und Simulation. Diese Arbeit stellt den Versuch dar, die Computersimulation im Zusammenhang mit experimentellen Optimum-Suchstrategien als ein wesentliches Instrument so zu verwenden, da das Gesamtsystem die integrierte Behandlung aller drei bis jetzt nebeneinander betriebenen Techniken (formale Modellierung, Computersimulation und experimentelle Optimierung) bei der Losung eines komplexen, stochastischen Entscheidungsproblems ermoglicht.
Seit einigen Jahren hört man immer wieder, daß es eine «Continuous Identity Crisis» des Operations Research (OR) gibt und reale große Herausforderungen für die traditionellen OR-Forschungsmethoden bevorstehen. Die schlechte Anpassung zwischen der OR-Methodologie und der betrieblichen Praxis kann anhand von zwei hauptsächlichen OR-Ansätzen zur Formulierung und Lösung eines Entscheidungsproblems verfolgt und widergespiegelt werden: Optimierung und Simulation. Diese Arbeit stellt den Versuch dar, die Computersimulation im Zusammenhang mit experimentellen Optimum-Suchstrategien als ein wesentliches Instrument so zu verwenden, daß das Gesamtsystem die integrierte Behandlung aller drei bis jetzt nebeneinander betriebenen Techniken (formale Modellierung, Computersimulation und experimentelle Optimierung) bei der Lösung eines komplexen, stochastischen Entscheidungsproblems ermöglicht.

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