Die Arbeit untersucht am Beispiel des Leistungs-Motivations-Tests Unterschiede zwischen Rasch-Modell und Faktorenanalyse. Obwohl die Skalen nach dem Rasch-Modell konstruiert wurden, eliminierten sowohl Rasch- als auch Faktorenanalysen neuerlich Items. Nach Ausschluß aller nicht modellkonformen Items wurden die reduzierten Skalen erneut einer Rasch- und einer Faktorenanalyse unterzogen. Auch diese Analysen schieden erneut Items aus. Sowohl die Faktorenanalyse als auch das Rasch-Modell führen zu nahezu identischen Item-Selektionen. Beide Verfahren eliminieren wenig trennscharfe Items; die eliminierten Items unterscheiden sich jedoch nicht hinsichtlich Item-Schwierigkeit von den im Text verbliebenen. Schließlich geht die Arbeit auf die Aktualität der Normwerte und auf geschlechtsspezifische Unterschiede ein.
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