Gemischte simultane Modelle fuer Querschnittsdaten

Die Arbeit befat sich mit der okonometrischen Modellierung wechselseitiger Ursache-Wirkung-Beziehungen zwischen mikrookonomischen Variablen, die zum Teil metrisch und zum Teil dichotom sind. Hierzu wird ein regressionsanalytischer Mehrgleichungsansatz gewahlt, der die endogenen dichotomen Variablen selbst als erklarende Variablen enthalt. Bisher ubliche Modelle verlangen deren Ersatz durch metrische Proxyvariablen. Nach der Ausarbeitung der Modellstruktur wird gezeigt, wie die Parameter des Modells okonometrisch geschatzt werden konnen und welche Eigenschaften die vorgeschlagenen Schatzverfahren haben. Das potentielle Anwendungsspektrum der vorgestellten Modellklasse umfat z.B. Fragen der Arbeitsmarktforschung, der Gesundheitsokonomie oder der Unternehmensfinanzierung.

Die Arbeit befaßt sich mit der ökonometrischen Modellierung wechselseitiger Ursache-Wirkung-Beziehungen zwischen mikroökonomischen Variablen, die zum Teil metrisch und zum Teil dichotom sind. Hierzu wird ein regressionsanalytischer Mehrgleichungsansatz gewählt, der die endogenen dichotomen Variablen selbst als erklärende Variablen enthält. Bisher übliche Modelle verlangen deren Ersatz durch metrische Proxyvariablen. Nach der Ausarbeitung der Modellstruktur wird gezeigt, wie die Parameter des Modells ökonometrisch geschätzt werden können und welche Eigenschaften die vorgeschlagenen Schätzverfahren haben. Das potentielle Anwendungsspektrum der vorgestellten Modellklasse umfaßt z.B. Fragen der Arbeitsmarktforschung, der Gesundheitsökonomie oder der Unternehmensfinanzierung.