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Modelli Dinamici Discreti
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Modelli Dinamici Discreti

3a ed. 2014

Book Details

Format Paperback / Softback
Book Series UNITEXT
ISBN-10 8847055032
ISBN-13 9788847055032
Edition 3a ed. 2014
Publisher Springer Verlag
Imprint Springer Verlag
Country of Manufacture GB
Country of Publication GB
Publication Date Oct 23rd, 2013
Print length 401 Pages
Weight 624 grams
Dimensions 15.40 x 23.40 x 2.70 cms
Ksh 5,400.00
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Questa terza edizione comprende l’aggiornamento di vari argomenti, l’aggiunta di nuovi esercizi e l’ampliamento della trattazione relativa alle matrici positive ed alle loro proprietà utili nell’analisi di sistemi, reti e motori di ricerca.
Questo volume fornisce una introduzione all’analisi dei sistemi dinamici discreti. La materia è presentata mediante un approccio unitario tra il punto di vista modellistico e quello di varie discipline che sviluppano metodi di analisi e tecniche risolutive: Analisi Matematica, Algebra Lineare, Analisi Numerica, Teoria dei Sistemi, Calcolo delle Probabilità. All’esame di un’ampia serie di esempi, segue la presentazione degli strumenti per lo studio di sistemi dinamici scalari lineari e non lineari, con particolare attenzione all’analisi della stabilità. Si studiano in dettaglio le equazioni alle differenze lineari e si fornisce una introduzione elementare alle trasformate Z e DFT. Un capitolo è dedicato allo studio di biforcazioni e dinamiche caotiche. I sistemi dinamici vettoriali ad un passo e le applicazioni alle catene di Markov sono oggetto di tre capitoli. L’esposizione è autocontenuta: le appendici tematiche presentano prerequisiti, algoritmi e suggerimenti per simulazioni alcomputer. Ai numerosi esempi proposti si affianca un gran numero di esercizi, per la maggior parte dei quali si fornisce una soluzione dettagliata. Il volume è indirizzato principalmente agli studenti di Ingegneria, Scienze, Biologia ed Economia. Questa terza edizione comprende l’aggiornamento di vari argomenti, l’aggiunta di nuovi esercizi e l’ampliamento della trattazione relativa alle matrici positive ed alle loro proprietà utili nell’analisi di sistemi, reti e motori di ricerca.

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