Wissensbasierte Bonitaetsanalyse im Firmenkundengeschaeft der Kreditinstitute
Book Details
Format
Paperback / Softback
ISBN-10
3631449194
ISBN-13
9783631449196
Publisher
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Country of Manufacture
DE
Country of Publication
GB
Publication Date
Jul 1st, 1992
Weight
360 grams
Product Classification:
Public administrationAccounting: study & revision guidesBusiness & management
Ksh 9,450.00
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Quality
Fast
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Bonitätsanalyse im Kreditgeschäft mit mittelständischen Firmenkunden durch ein wissensbasiertes System zu unterstützen. Anhand von umfangreichen empirischen Erhebungen und durch die Zusammenarbeit mit Expertenteams verschiedener Banken konnte dafür die Wissensbasis erstellt werden. Dabei läßt sich die materielle Kreditwürdigkeit in fünf Teilbereichen in Relation zu Branchendaten statisch und dynamisch überprüfen, die persönliche Bonität der Unternehmensleitung «weich» anhand von Checklisten ermitteln sowie die Plausibilität und Güte der Finanzplanung auf der Grundlage von Fragen- und Indikatorenkatalogen abschätzen. Mit Hilfe weiteren Expertenwissens wurden die quantitativen und qualitativen Daten der verschiedenen Analysebereiche bewertet und zu einem für das Bonitätsurteil relevanten Regelwerk hierarchisch aggregiert.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Bonitatsanalyse im Kreditgeschaft mit mittelstandischen Firmenkunden durch ein wissensbasiertes System zu unterstutzen. Anhand von umfangreichen empirischen Erhebungen und durch die Zusammenarbeit mit Expertenteams verschiedener Banken konnte dafur die Wissensbasis erstellt werden. Dabei lat sich die materielle Kreditwurdigkeit in funf Teilbereichen in Relation zu Branchendaten statisch und dynamisch uberprufen, die personliche Bonitat der Unternehmensleitung «weich» anhand von Checklisten ermitteln sowie die Plausibilitat und Gute der Finanzplanung auf der Grundlage von Fragen- und Indikatorenkatalogen abschatzen. Mit Hilfe weiteren Expertenwissens wurden die quantitativen und qualitativen Daten der verschiedenen Analysebereiche bewertet und zu einem fur das Bonitatsurteil relevanten Regelwerk hierarchisch aggregiert.
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