Analyse multivariee : Un modele descriptif general

Decrire les resultats d'une enquete dans laquelle ont ete rassemblees une quantite importante de donnees est un probleme auquel est souvent confronte le chercheur en sciences humaines. L'analyse multivariee, et particulierement, depuis une quinzaine d'annees, l'Analyse des donnees, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d'outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs presentations synthetiques qui, si elles sont propres a satisfaire le mathematicien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur acces. Dans cet ouvrage, on propose, pour la description statistique multivariee, un cadre conceptuel simple et general, dans lequel est elaboree une methode unique - l'AMDG (analyse multivariee descriptive generalisee) - associee a un objectif statistique concret, et applicable a differentes situations. Selon ces situations, l'AMDG est equivalente a telle ou telle technique multivariee connue (analyses en composantes principales, de correspondances, discriminante etc.) ou debouche au contraire sur de nouvelles procedures d'analyse.

Décrire les résultats d''une enquête dans laquelle ont été rassemblées une quantité importante de données est un problème auquel est souvent confronté le chercheur en sciences humaines. L''analyse multivariée, et particulièrement, depuis une quinzaine d''années, l''Analyse des données, proposent un certain nombre de techniques qui sont, dans cette situation, autant d''outils puissants. Il existe de ces techniques plusieurs présentations synthétiques qui, si elles sont propres à satisfaire le mathématicien, ont souvent un aspect abstrait et formel limitant, tant soit peu, leur accès. Dans cet ouvrage, on propose, pour la description statistique multivariée, un cadre conceptuel simple et général, dans lequel est élaborée une méthode unique - l''AMDG (analyse multivariée descriptive généralisée) - associée à un objectif statistique concret, et applicable à différentes situations. Selon ces situations, l''AMDG est équivalente à telle ou telle technique multivariée connue (analyses en composantes principales, de correspondances, discriminante etc.) ou débouche au contraire sur de nouvelles procédures d''analyse.